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          瓴羊Dataphin等核心產品,助力現代斗山邁入數字化轉型新征程
          www.idgather.com   2022-06-08  中國工程機械信息網

            摘要:經過充分的調研后,現代斗山IT團隊和業務團隊,與瓴羊數據中臺項目組一起完成了涵蓋客戶、商機、設備等多層面的問題梳理及痛點分析,并借助于瓴羊Dataphin+Quick BI+Quick Audience的產品矩陣,最終形成了滿足于現代斗山數據中臺建設的“一橫四縱”整體解決方案。

            據中國工程機械工業協會數據統計,雖然2021年全年挖掘機銷量繼續刷新歷史記錄,但國內市場銷量僅為274357臺,同比下降6.32%,在連續5年的高速增長之后,出現了首個增速為負的年份。

            當國內挖掘機市場開始進入下行區間,除去“國四”影響,更突出的新增長點已越來越少,擺在行業面前的是國內存量市場爭奪的現實考驗。

            現代斗山工程機械(Hyundai Doosan Infracore,以下簡稱現代斗山)是韓國機械產業的先鋒,作為韓國首家重工業企業,自1994年進軍中國以來,在挖掘機、裝載機、融資租賃等領域中不斷擴大投資,如今已發展成長為中國機械產業發展中不可缺少的重要部分。

            從現代斗山的長期愿景也能看出,現代斗山在借助于大數據技術來構建智能業務環境上有著明確且強烈的訴求。

            因此,無論行業未來能否在政策支持下提振,面對可能繼續下行的態勢,現代斗山希望通過啟動數據中臺項目,實現企業級數據智能驅動業務、數據資源化和數據服務化3大目標,以此來提升整體IT運營效率和數據能力,全方位驅動現代斗山業務增長。

            一、全局性頂層規劃,場景級部署落地

            IT部顧蓓莉部長在采訪中提到,發展初期現代斗山將更多精力放在了基礎業務系統構建和流程梳理上,導入SAP及達索MES等管理系統;同期也給代理商進行先進化賦能(構建了DCS , 呼叫中心,銷售漏斗管理等),把代理商和現代斗山的業務流程都串聯起來。這使得現代斗山在數字化時代的IT建設階段搶奪到了先發優勢,但積攢了20多年的數字化能力,所能發揮出的價值還應該有更多。

            于是,現代斗山的管理層在2019年就開始思考,如何讓積累了20年的歷史數據發揮更大的作用?對比表象地看到數據去管理,是不是應該更深層地挖掘數據價值,賦能業務?

            就在這時,現代斗山管理層關注到了阿里巴巴在建設“數據中臺”過程中所取得的矚目成果。

            自2015年阿里巴巴提出數據中臺概念,熱度逐漸高漲,并在2019年達到高峰,業界也逐漸達成一項共識,即數據中臺與場景價值是不可分割的。

            那么,應該選擇什么樣的技術和方法實施數據中臺確保可行?

            現代斗山與瓴羊團隊探索出了一條可行之路:圍繞數據價值進行企業級中臺的頂層規劃,在夯實企業數據基礎服務能力的同時,針對業務場景更聚焦地打磨完善數據應用服務能力,為企業構建起快、準、全、統、通的智能大數據體系。

            經過充分的調研后,現代斗山IT團隊和業務團隊,與瓴羊數據中臺項目組一起完成了涵蓋客戶、商機、設備等多層面的問題梳理及痛點分析,并借助于瓴羊Dataphin+Quick BI+Quick Audience的產品矩陣,最終形成了滿足于現代斗山數據中臺建設的“一橫四縱”整體解決方案。

          (解決方案示例)

            通過瓴羊產品Dataphin的數據集成能力,并結合數據中臺實施方法論,匯聚現代斗山DCS、呼叫中心、融資租賃等10余個業務系統數據,形成統一的現代斗山數據中臺,以及客戶和設備雙體系。

            正是基于全面清晰的客戶、設備體系梳理及盤點,現代斗山的決策層和業務人員得以更好地掌握企業經營情況,并有針對性的開展后續的數智化升級策略。

            二、縱向深入高價值業務場景

            針對各部門的核心業務場景,原來依賴于單純IT開發的傳統模式,大量業務提過來的需求難以及時消化。但對于數據最了解的其實是業務部門,如果由他們來分析,第一效率更高,第二IT也可以將精力投入更能產生價值的地方。”

            利用瓴羊Quick BI,IT部門只需把數據都準備好,分析讓各個部門自己做。比如數據展現用餅圖不理想,改成柱形圖更好,業務人員就可以自己不斷嘗試修改,人人都能便捷地進行數據洞察與決策。

            以服務部為例,在現代斗山數據中臺項目開展之前,服務部的數據分析主要依賴手工下載數據和制作報表,整體的決策效率偏低。 QuickBI的敏捷分析能力,正是服務部同事當下亟需的。

            通過數據中臺重新梳理服務部的分析體系,新增服務分析指標,業務人員得以針對性進行趨勢分析,指導決策和管理,從而提升服務品質,讓服務模式從傳統的售后服務向預測性服務轉型。

            除此之外,Quick BI在設備故障預測場景也發揮出了高應用價值。

            以往針對于設備故障預測,更多的是靠經驗來開展工作,或者是當實際發生故障,再做更換。為了能夠指導品質人員事前拜訪并采取預防性維修措施,避免設備重大故障導致停機,提高客戶滿意度,并減少品質損失費用,數據中臺項目上線后,在Quick BI中實現了預測,指導不同區域的服務人員提前拜訪維修。

            此次選擇與瓴羊團隊合作,現代斗山也想將阿里在零售的理念帶入相對傳統的機械行業。

            現代斗山如何采用差異化營銷手段,在關鍵性節點進行營銷觸達,實現拉升業務增長的目標,新事業部對數據中臺寄予厚望。

            中臺項目在現代斗山落地后,通過Quick Audience識別特點,為精準洞察個性化需求、進行全鏈路用戶旅程規劃及營銷觸達提供了幫助。

            三、數據中臺價值的持續探索

            中臺構建非一日之功,浩大的工程離不開企業管理和執行層巨大的決心和通力合作。

            現代斗山團隊認真、細致、務實的工作風格為中臺項目的順利實施提供了巨大的幫助:從調研、設計、開發到最終測試的整個數據中臺建設鏈路,現代斗山團隊成員全程深度參與,在每個環節反復確認,保證了現代斗山中臺項目一直在正確的軌道上運行。

            上線后近一年的時間中,現代斗山的數據中臺運營效果顯著,一方面IT團隊形成了一套更高效的業務需求響應模式,業務團隊自主利用Quick BI和Quick Audience 產品完成全場景的精細化運營,兩者結合構建起了一套契合企業數智化發展的中臺模式,最大程度地發揮出數據價值。

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